人工智能的两个研究分支：一个是科学，一个是应用。

在人工智能科学领域，人们一直有个问题：机器有思维吗？过去60年，计算机专家们一直努力在回答这个问题。而在人工智能应用方面，研究人员探讨的问题是它如何对人们产生作用和影响。

杨强提到，AI的成功有着5大必要条件：

清晰的商业模式

高质量的大数据

清晰的问题定义和领域边间

懂人工智能的跨界人才，擅长应用和算法

计算能力

人工智能在机器学习和深度学习方面已经有着很高的成就。此外，另外一种技术正在开始应用：强化学习。强化学习不仅仅能够学习人的行为，还能够更好的使用延迟反馈功能。而之后人们能否发明一种新的学习方法，能把大数据的模型在用于小数据身上，于是杨强提到了迁移学习。迁移学习是把深度学习和强化学习叠加在一起。

三层结构算法系统

目前人机交互的对话系统包括闲聊类和功能类。而从技术上层面来讲，这种对话系统分成两种，第一种最早出现的是基于规则的系统，这些就像在符号领域，它的好处是很准确。但存在的问题是很难扩展，对数据不够敏感。此外，它还不能应付很多不同的意外事件，所以学界







































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